成为解决问题的高手-06如何把问题拆解到底
这一节我们主要讲两部分。第一部分是谈一谈如何科学的把问题拆解到底。第二部分是讲拆解到底以后，还要学会用对比的眼光看数据，这样才能不被一些细小的问题所迷惑。
我们先来看第一部分，要把问题拆解到底，单纯的问题树结构还不够。因为但凡涉及到问题树结构都会涉及到一个叫做missing的英文单词。MC的全拼是mutuallyexclusive，collectivelyexhaustive.
中文的意思就是完全穷尽，相互独立。换句话说，他的意思就是把所有的分类情况都包括在内，又没有逻辑上重复的地方。为什么我们要知道这个概念？因为要找到一个问题的最终的答案，我们就一定要保证所有的假设情况都得在我们的考虑范围之内。只有一个问题数结构mic了，才能最终保证这个结果。
那到底怎么样才算是misc我来给你举个例子，比如说把任何一个群体都分成30岁以上的人群和30岁以下的人群，但这样算missing吗？其实不是，因为这恰恰把正等于30岁的这个人群漏掉了。所以说正确的完全穷尽又相互独立的misc分法，应该是说30岁以上的人，30岁及30岁以下的人，这样才是真正missing的分法。
我们再举个例子，比如说头痛，怎样通过misc来穷尽头痛的原因呢？头痛可以分为生理性和心理性两种，这个其实就是一种missing的分法，因为生理和心理已经穷尽了头痛可能的所有原因了。当然这两点还可以继续再往下分，我们可以把生理性再分为外部和内部，外部就是头部撞击、过敏、恶劣天气引发头痛等等。通过这样的方法，我们就能够得到一张穷尽的头痛原因的表格。
其实解决任何问题都有点像去医院看病。我们每个人都带着一个特别大的问题和现象而来。你可以跟医生说，你看我头痛了，这个时候医生就会问你各种问题，然后做各种检查，最终定位到一个很明确的问题点上之后要做的其实每个人都知道，就是对症下药就好了。所以其实在解决问题的时候，我们每个人都可以是自己的一生。但是各种问题到底该怎么分类，或者说我到底该怎么分类才能保证这个东西是missing的呢？
所有事物的分类方式都有两种，一种是并列结构的，比如投动的生理性和心理性两种分法。还有一种是数理结构的，像我们前面讲的谷歌部门的那个业务公司的例子，最终把一个部门的业务变成一个数学公式……
